李鑫

发布者:朱育慧发布时间:2026-05-13浏览次数:20


李鑫,特任副研究员,认知智能全国重点实验室科学智能研究室主任。于中国科学技术大学获学士与博士学位,后赴悉尼科技大学开展访问研究。主要从事认知神经科学NeuroScience、科学智能AI for Science及人文智能AI for Humanity的研究,及工智能技术在多领域的应用转化。现任中国计算机学会高级会员、大数据专委会执行委员、计算机应用专委会执行委员、YOCSEF分部副主席,脑机接口全国联盟系统与行业应用组副主席,安徽省人工智能学会常务理事,《Journal of natural language processing》创刊编委,入选2023年度“脑科学与类脑智能科创新青年30人”,获KSEMCIKMSDMBESC最佳论文奖等荣誉,获安徽省科技进步一等奖1项、华夏建设科技进步一等奖1项,天津市科技进步二等奖1项、教育部智慧教育优秀案例奖1项、25年度民建中央参政议政先进个人、连续4年民建安徽省委参政议政/社情民意先进个人。先后主持并参与多个中科院战略先导、科技部2030、国家重点研发计划、省市科研基金等项目数10余项,相关成果获2024年度中国科学院网信十大进展,在国际顶级学术会议与知名期刊发表论文70余篇、申请专利60余件,主持省级地方标准1项,主持和参与团体标准5项,出版专著1部。


主要研究方向

科学智能AI for Science,认知神经科学NeuroScience,人文智能 AI for Humanity


联系方式

leexin@ustc.edu.cn


主持科研项目

(1) 中国科学院战略性先导A类课题,面向图像理解的化工大模型多模态增强技术研究,2025-01-012026-12-31439万,主持。

(2) ***专业大模型开发与应用研究,2025-09-012027-09-301570万,主持。

(3) 安徽省科技创新攻坚计划重点项目,基于科技文献与实验数据的科学知识推演大模型,2024-10-012027-09-30100万,主持。

(4) 中国教育装备协会课题,智能化多模态学生阅读档案系统,2023-112024-105万,已结题,主持。

(5) 国家自然科学基金青年基金C类),基于智能语音分析的老年认知障碍评估方法研究,2022-012024-1230万,已结题,主持。

(6) 中国博士后科学基金第69批面上资助二等,2021-072023-078万,已结题,主持。

(7) 安徽省博士后科研基金,基于人工智能的老年认知障碍筛查新方法及其应用研究,2019-122020-1135万,已结题,主持。

(8) 科技创新2030-“脑科学与类脑研究重大项目,脑智发育数据信息平台建设与运行,2021-102026-094690万,在研,课题骨干(序2/83


代表性论文

(1) Yiming Cui, Xin Yao, Yuxuan Qin, Xin Li, Shijin Wang*, Guoping Hu, Evaluating large language models on multimodal chemistry olympiad exams[J]. Communications Chemistry, 2025.Nature子刊)

(2) Yuqing Huang, Rongyang Zhang, Xuesong He, XuyangZhi, Hao Wang*, Nuo Chen, Zongbo Liu, Xin Li*, Feiyang Xu,Deguang Liu, Huadong Liang, Yi Li, Jian Cui, Yin Xu, ShijinWang, Guiquan Liu*, Qi Liu, Defu Lian, Enhong Chen*, ChemEval: A Multi-level and Fine-grained Chemical Capability Evaluation for Large Language Models, In Proceedings of the 15th InternationalConference on Learning Representations 2026CCF-A类会议

(3)Xin Li*. Spark LLM and the Scientific Research it empowers: Practice and Thoughts. In Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia, pp. 14370-14370. 2025.CCF-A类会议

(4) Yingkai Sun, Feiyang Xu, Huadong Liang, Xianghui Fan, Guozhu Wan, Wenwan Zhong*, Jun Jiang*, Xin Li*, Linjiang Chen*, MOSES: combining automated ontology construction with a multi-agent system for explainable chemical knowledge reasoning, AI for Science, 2025.

(5) Fan Yang, Feiyang Xu, Huadong Liang, Xianghui Fan, Linjiang Chen, Kun Zhang, Xin Li*, Le Wu, Shijin Wang, An automated extraction system for material chemistry experimental protocols,The 12th International Conference on Behavioural and Social ComputingBESC 2025), HongKong, China,October 16-18,2025.Best Demo Paper,最佳演示论文)

(6) Jibin Zhou, Feiyang Xu, Zhijun Chang, Duiping Liu, Lulu Li, Jian Cui, Yi Li, Xin Li*, Li Qian, Zhixiong Zhang, Guoping Hu, Mao Ye, Zhongmin Liu, From lab to fab: A large language model for chemical engineering[J]. Chinese Journal of Catalysis, 2025, 73: 159-173.SCI一区TopIF=17.7